“有足够多的科研币，确实什么研究都能完成，问题是……”

　　“科研币，很难赚啊！”

　　‘科研币’对应的功能中，有一栏很明确的介绍

　　【当前每天增长1点，完成前沿性成果可获取一定数量的科研币。】

　　【科研币：1。】

　　科研币，每天会发放一个做‘低保’，想拥有再多的科研币，就需要完成前沿性研究。

　　张硕了解个大概以后，就撑着额头重新坐起来，看向桌上的一大堆计算内容。

　　这些是根据实验检测数据列出来的，需要进行求解计算才能进行下一步的录入分析。

　　计算内容有难有易。

　　其中比较简单的，做个转换就能得到结果，有的甚至只是个二元一次方程。

　　难度高的则是微分方程、偏微分方程，还有带偏微分的方程组，要计算出结果就要以数值法去验算，找出适合的近似解或近似解区间。

　　张硕博士读的理论物理方向，有不少理论物理领域的成果，他的数学水平不能说数一数二，也绝对属于金字塔顶端的那一批人。

　　偏微分方程求解不是他的研究方向，但偏微分方程求解的运用场景太多了，只要是理学、理科专业的研究，就必定会有所涉猎。

　　他不急不慢的完成几个计算，随后就碰到个不容易求解的复杂方程组。

　　“这个方程组，还是要研究一下……”他扫一眼知道要用数值法最容易。

　　数值法，就是预估数值或数值区间代入方程中去验算。

　　直白来说，就是‘猜结果’。

　　面对一个无法求解的复杂方程，猜结果或结果区间，然后把结果确定在一个范围内。

　　这就是数值法。

　　大部分偏微分方程都需要用数值法来求出解的区间，运用到工业或实验研究上，也就是得出‘需求的大致的数据范围’。

　　大部分偏微分方程都是不能求解的，更不用说复杂的偏微分方程组，而偏微分方程求解又是很多研究不能绕开的问题，所以数值法求解的运用非常广泛。

　　同时，数值法求解偏微分方程，也成为计算数学研究研究的一个大类。

　　张硕花了十几分钟做了初步运算，得出了解的大致区间，但对结果还是不太满意。

　　“区间太大了……”

　　他忽然想到了科研辅助系统，决定使用系统功能试了一下。

　　建立任务——

　　【任务一】

　　【研究项目名称：求偏微分方程组的近似解区间（难度评估：F）。】

　　（任务可提升至C级。）

　　【进度：27.301%。】

　　（任务可取消，目前，取消任务需要科研币数量：0。）

　　（剩余进度需要科研币数量：1。）

　　“任务可提升至C级？”

　　张硕盯着信息中的一行字，仔细想了一下就明白过来。

　　他打算用数值法对方程组进行求解，要求也只是缩小解的区间范围，只要耐下心进行研究

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