数字模拟技术，广泛被应用于解决一些很难直接用数学运算求解或用其他方法不能解决的复杂问题。
牺如 suyingwang.net 牺如。在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）等领域的应用尤其颇深。
而就在这项算法发明近八十年后的今天，一个本科生提出，要对蒙特卡洛算法进行推导，试图说明，蒙特卡洛的过程还有其他更为方便，更为强大的运算过程。
这对于从事概率学研究的人来说，不亚于学物理的人得知麦克斯韦方程组还有其他的变形，学化学的人得知阿伦尼乌斯公式可以进行更高参量的修正。
但方舟的研究确实基于此，对于蒙特卡洛这一广泛应用的模拟算法，方舟回去之后，在研究大量老式和新式人工智能算法的基础上，对原有的算法进行了改正，使之更符合计算机的运算习惯。
原本蒙特卡洛算法的变量必须服从一定的概率分布，作为一种解决物理数学问题和系统性质分析的近似计算法，这一缺陷限制了蒙特卡洛在解决社会学问题上的计算。
将其用在模拟道路交通状态上时，因为其本身结构的限制，所有的小车变量具有了相当一部分概率分布，很难用于真实的模拟实际交通的极限情况。
这也是当时方舟在答辩模拟时，无论如何变化，系统始终都能保持运行的最佳状态缘故。
并不是方舟设计的系统完美无缺，而是方舟设计的交通状态本身就是在一个低密度的状态。
有时候，表现的太过于完美，本身就是一个问题。
如果是别的评委，看了方舟的演示效果，可能会大肆称赞方舟的论文成果。
但是当评委席上坐的那个人是王建业时，对纯数学、概率学等极为敏感的人来说，天生的数学感敏锐的察觉到了方舟演示中出现的数学问题，及时并严厉提出，要求方舟修改。
汜减zg汜。亦或许如果答辩的学生换了一个人的时候，王建业也不会将这个问题提出来。
普通的本科生，甚至研究生并没有能对蒙特卡洛算法进行修改的能力，这要求在数学和计算机领域都有极高的基础和天赋。
芈何芈。方舟在王建业眼里，就明显具有这个能力。
只见王建业笑着示意方舟坐在另一旁的椅子上，并将手里的纸质稿件递给了方舟。
本章未完，请点击下一页继续阅读，后面更精彩！方舟双手接过并不厚的论文初稿，翻开略微查看了一眼，右侧写着王建
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